Vamos desvelando día tras días todos aquellos profesionales que van a participar con sus ponencias dentro del evento más importante del Data Management. Por primera vez un foro intenta enfocar el Data Management en su totalidad, desde la governance, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más. Hoy presentamos Esteban Rodrigo de la empresa Bring Forward, SLU viejo conocido del DMS

Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional

Podríamos decir que soy una mente inquieta que se traslada allá donde puede surgir algo diferente. Tengo una amplia formación que va desde el derecho y la economía a la ingeniería, pasando por sociología y psicología. Y siempre, en el mundo de los datos, la seguridad, la protección, la ética en su uso.

He vivido y trabajado en el ámbito de la seguridad (SIT), la electrónica (CINSESA), la fabricación (FERMAX), consultoría (Improven, Boston, Romarsa, Euquality,..), Certificación (IVAC, DQ Cert, SPG, IAC, TUV,…), formación privada (IMF, Indice, IEIM, …) y universitaria (CEU Madrid, UPV, Fco de Vitoria).

Desde neurona.com (2002) hasta XING que me la absorbió (2008) siempre he estado organizando o colaborando en temas tecnológicos (Campus Party, iWeekend, Weekend Emprende, Demium Startup, Wayra,…) Así más de 30 años. Hasta cofundar Dama España en 2019 y ser nombrado Académico de Ciencia y Tecnología en 2023.

¿Piensas que las empresas tienen una cultura adecuada para gestionar los datos?

En general, creo que muchas empresas están en diferentes etapas de madurez en cuanto a la gestión de datos. Si bien es cierto que hay una creciente conciencia sobre la importancia del dato como un activo estratégico, la cultura organizativa aún tiene espacio para evolucionar. 

En mi experiencia, la clave está en integrar la gestión de datos en la mentalidad de todos los niveles de la organización, no solo en los equipos técnicos. Esto implica fomentar la responsabilidad compartida, la formación continua y la implementación de políticas claras y robustas de seguridad, privacidad y calidad del dato. 

En muchos casos, las empresas tienden a subestimar la necesidad de contar con una gobernanza del dato sólida, lo que puede llevar a silos, duplicidades o incluso a la falta de confianza en los datos. 

A mi juicio, una verdadera cultura de datos requiere liderazgo y un enfoque colaborativo para convertir los datos en una parte esencial del proceso de toma de decisiones.

¿Cómo estáis enfocando la gestión de datos en tu compañía cuáles son los retos más importantes que estáis afrontando en estos momentos?

En nuestra compañía, estamos adoptando un enfoque holístico para la gestión de datos. Esto implica no solo centrarnos en la calidad y la seguridad del dato, sino también en su accesibilidad y utilidad para la toma de decisiones. 

Estamos apostando fuertemente por la automatización de procesos mediante inteligencia artificial y machine learning, lo que nos permite no solo gestionar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente, sino también extraer insights de valor en tiempo real.

Uno de los principales retos que estamos afrontando es la integración de diferentes fuentes de datos en una única plataforma coherente y accesible para todos los departamentos. 

Además, la adaptación a las normativas de protección de datos, como NIS2 o el ENS, sigue siendo un desafío constante, especialmente en términos de ciberseguridad y cumplimiento regulatorio. 

Otro reto importante es la capacitación del personal, ya que la tecnología avanza a gran velocidad y necesitamos asegurarnos de que todos los empleados, desde los niveles más operativos hasta los directivos, estén alineados y capacitados para aprovechar las nuevas herramientas y enfoques en la gestión de datos.

Tenemos la suerte de tenerte en la mesa redonda titulada: “IA generativa: Transformando el gobierno del dato y la gestión de datos”. 

argumento interesante…

Efectivamente. Argumento muy interesante. 

Gracias, es un honor moderar, formar parte de esta mesa redonda con personalidades tan competentes en la materia en sus diferentes enfoques y compartir un tema tan relevante como el impacto de la IA generativa en la gestión de datos y el gobierno del dato. 

Creo que estamos en un momento fascinante, donde la IA generativa está transformando profundamente cómo interactuamos y gestionamos los datos en las empresas. 

Tradicionalmente, el gobierno del dato ha estado muy centrado en procesos manuales de control, validación y categorización. Sin embargo, con la IA generativa, estamos viendo un cambio de paradigma: pasamos de un enfoque reactivo a uno proactivo, donde las máquinas no solo pueden analizar los datos, sino también generar nuevos insights, predicciones y soluciones de forma autónoma.

Lo interesante es que esta tecnología nos permite gestionar datos de manera mucho más ágil y eficiente, haciendo que las tareas de limpieza, clasificación o enriquecimiento de datos, que antes eran tediosas y costosas, sean ahora más automatizadas y precisas. 

Por ejemplo, estamos explorando cómo la IA generativa puede ayudar en la detección temprana de anomalías o fraudes, optimizar la calidad del dato y garantizar la integridad desde su origen, lo que fortalece tanto el gobierno del dato como la confianza en la toma de decisiones basada en datos.

Dicho esto, también existen retos importantes. La IA generativa introduce nuevas complejidades, como garantizar la transparencia en las decisiones algorítmicas o el sesgo inherente en los modelos, lo que nos obliga a reforzar los principios éticos y normativos en el gobierno del dato. 

Es vital que nos aseguremos de que estos sistemas sean auditables y conformes a las regulaciones, como el ENS o NIS2, y que todo el ecosistema de datos siga siendo seguro y fiable.

Por lo tanto, mi perspectiva es que la IA generativa no solo transforma cómo gestionamos los datos, sino que también redefine la manera en que las organizaciones pueden innovar y competir en el mercado, siempre que abordemos de manera adecuada estos nuevos desafíos éticos y regulatorios

Has apoyado el evento desde el principio… ¿Por qué el Data Management Summit es tan importante?

He apoyado el Data Management Summit desde el principio porque me llamó Michele Iurillo, primero, pero también, porque creo firmemente que la gestión de datos es uno de los pilares fundamentales para el éxito de cualquier organización en la era digital. 

Desde las primeras ediciones, he visto cómo este evento ha crecido y se ha consolidado como un espacio crucial para compartir conocimientos, mejores prácticas y nuevas tendencias en el ámbito del gobierno y la gestión de datos.

Lo que hace que el Data Management Summit sea tan importante es su capacidad para reunir a expertos de distintos sectores, todos con un enfoque claro en cómo mejorar la eficiencia, la seguridad y la innovación en el uso de los datos. 

A medida que las empresas enfrentan volúmenes de datos cada vez más grandes y complejos, es esencial contar con foros como este, donde no solo se debaten los retos actuales, sino también las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y el machine learning.

Además, el evento proporciona una plataforma para abordar no solo la parte técnica de la gestión de datos, sino también aspectos críticos como la gobernanza, la ética y el cumplimiento normativo. 

En mi opinión, es fundamental estar al tanto de cómo la evolución de las regulaciones, como el ENS o NIS2, impacta en la forma en que gestionamos los datos en nuestras organizaciones. El Data Management Summit nos da esa perspectiva y las herramientas para enfrentar esos desafíos de manera más efectiva.

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