Vamos desvelando día a día todos los profesionales que participarán con sus ponencias en el evento más importante de Data Management. Por primera vez un foro intenta centrarse en el Data Management en su totalidad, desde la gobernanza, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más.

Hoy presentamos a Lorenzo De Tomasi, que fue entre los protagonistas de la edición italiana del DMS y vuelve a hablar de la Data Platform de Barilla también en el evento de Bilbao.

Háblenos un poco de su trayectoria

Soy Lorenzo De Tomasi, ingeniero de software especializado en inteligencia artificial e ingeniería de datos. Actualmente ocupo el puesto de Director de Ingeniería en Barilla, gestionando la tecnología de la plataforma de analítica avanzada del grupo. Mi trabajo consiste en implementar soluciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y analítica avanzada para diversas funciones empresariales, como marketing, finanzas e I+D.

Antes de incorporarme a Barilla, trabajé como científico de datos aplicados para Luxottica, desarrollando algoritmos de visión por ordenador para optimizar los procesos de calidad. Destaco como gestor en mi campo, impulsando la innovación y la transformación digital en una era cada vez más impulsada por los datos.

Háblenos de los retos a los que se enfrenta su empresa en el mundo de la gestión de datos.

En el mundo moderno, la gestión de datos es crucial para todas las empresas, y Barilla no es una excepción. Nos enfrentamos a varios retos en este campo.

Uno de los principales es la calidad de los datos. Los datos suelen estar dispersos en varios sistemas y pueden estar incompletos, ser inexactos o estar obsoletos. Nuestro objetivo es garantizar la exactitud, integridad y actualidad de los datos para poder tomar decisiones con conocimiento de causa.

Otro reto es la cantidad de datos. La cantidad de datos que se generan cada día es inmensa, y nuestra tarea consiste en gestionarlos eficazmente. Debemos ser capaces de recoger, procesar, analizar y almacenar estos datos de manera eficiente.

Además, la seguridad de los datos es una preocupación creciente. Tenemos que asegurarnos de que nuestros datos están protegidos frente a posibles violaciones, cumpliendo al mismo tiempo todas las leyes de privacidad y protección de datos.

Por último, intentamos aprovechar nuestros datos para obtener información útil y crear valor para la empresa. Esto requiere la creación y aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y análisis.

¿Cree que las empresas tienen la cultura adecuada para gestionar los datos?

La cultura empresarial desempeña un papel clave en la gestión eficaz de los datos. Sin embargo, la realidad es que la “cultura de datos” varía mucho entre las distintas organizaciones. Algunas empresas ya han adoptado una cultura de datos, mientras que otras aún están en transición.

Las empresas con una cultura de datos sólida tienden a ver los datos como un activo estratégico. Estas empresas fomentan el intercambio y el uso de datos en todas las funciones y a todos los niveles. Esto requiere una mentalidad abierta hacia los datos, la comprensión de su valor y la voluntad de invertir en las competencias y tecnologías necesarias para gestionarlos con eficacia.

Por otra parte, algunas empresas pueden tener dificultades para adoptar una cultura de datos. Esto puede deberse a una serie de factores, como la resistencia al cambio, la falta de conocimientos o recursos, o la preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos.

Es importante subrayar que la creación de una cultura de datos no se produce de la noche a la mañana. Es un proceso que requiere tiempo, compromiso y una estrategia bien definida. Como responsable de datos, mi objetivo es ayudar a mi empresa a desarrollar una cultura de datos que fomente la innovación y el crecimiento.

¿Cuáles son los retos más importantes para los CIO, CDO y CTO en 2024?

En 2024, los Chief Information Officers (CIO), Chief Data Officers (CDO) y Chief Technology Officers (CTO) se enfrentarán a una serie de retos relacionados con la continua evolución de la tecnología y el panorama de los datos. He aquí algunos de los retos más importantes:

Ciberseguridad: A medida que aumenten las amenazas a la ciberseguridad, será cada vez más crucial proteger los datos y la infraestructura informática de la empresa. Será importante invertir en tecnologías de seguridad avanzadas y promover una cultura de seguridad en toda la empresa.

Gestión de datos: La cantidad de datos generados sigue creciendo exponencialmente. Gestionar estos datos, garantizar su calidad, extraer perspectivas significativas de ellos y garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad y protección de datos será un desafío constante.

Adopción de la IA y el aprendizaje automático: A medida que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático sigan evolucionando, el reto consistirá en aplicar estas tecnologías de forma eficaz para generar valor empresarial. Esto requerirá habilidades técnicas avanzadas y la capacidad de gestionar el cambio organizacional.

Transformación digital: Impulsar la transformación digital seguirá siendo una prioridad. Esto puede incluir la adopción de nuevas tecnologías, la digitalización de los procesos empresariales y la promoción de una cultura digital.

Gestión del talento: A medida que evolucione la tecnología, seguirá creciendo la demanda de competencias técnicas avanzadas. Atraer, desarrollar y retener el talento en tecnología será un reto clave.

Innovación: por último, los líderes tecnológicos tendrán que seguir impulsando la innovación. Esto podría incluir la exploración de nuevas tecnologías, la creación de nuevos modelos de negocio o la experimentación con nuevas formas de trabajar.

Estos retos exigen una visión estratégica, un liderazgo sólido y la capacidad de impulsar el cambio en un entorno en constante evolución.

Estamos ansiosos de poder volver a escucharte y explicar de como habeis montado la Data Platform de Barilla exponiendo API directamente a vuestra misma empresa. Seguramente será un éxito.

Por qué no puede perderte el Data Management Summit

El DMS es un evento exclusivo para liderar la comunidad de gestión de datos en el panorama tecnológico, un foro de debate abierto para compartir experiencias y casos de uso. Una cumbre esencial para CIOs, CTOs, CDOs, BI Managers, Data Governance Officers, Data Scientists que implementan tecnologías emergentes para resolver nuevos retos tecnológicos. El evento se celebra en diferentes ediciones y en diferentes países. La edición italiana se celebrará el 24 de mayo en Milán, el 12 de septiembre en Roma sólo para la administración pública y los días 25 y 26 de octubre en Bilbao para la edición española.

Para inscribirse, hágalo en el sitio web

http://datamanagementsummit.org

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